[Spring cloud 一步步实现广告系统] 12. 广告索引介绍

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索引设计介绍

在大伙广告系统中,为了大伙能变慢的拿到大伙愿意的广告数据,大伙时要对广告数据再加例如于于数据库index一样的索引底部形态,分两大类:正向索引倒排索引

正向索引

通过唯一键/主键生成与对象的映射关系。

比如,大伙从数据库中查询数据的随后,根据数据主键ID查询当前记录,确实就是一一个 正向索引的过程。

根据什儿 描述,很明显,大伙的正向索引适用于推广计划,推广单元创意这几张表的数据上,原困 广告检索的请求信息,不原困 是请求具体的计划推广单元,它的检索请求一定是限制条件。

倒排索引

也叫反向索引,是有四种 检索法子。它的设计是为了存储在全文检索下某个单词在一一个 文档货一组文档中存储位置的映射,是在文件检索系统中最常用的数据底部形态。

也就是大伙提供具体的内容实例,根据内容来查询该内容居于的位置。

  • 怎样才能在广告系统中使用倒排索引?

    核心用途是对各个维度 限制的收集

如图中所示,大伙希望找到西安市的所有的推广单元信息,这麼大伙只时要根据陕西省-西安市来进行索引,能够快速定位到所在的推广单元有10,11一个 。

索引维护介绍

索引的维护最主要的是为了保证检索服务中的索引是完整的,大伙在维护索引数据的随后,有有四种 场景会带来广告数据。在系统启动之初,会有一每种初始化数据,在系统上线运行随后,会逐渐有不少新的广告信息加入。否则,大伙的广告索引类型整体能够分为两大类:

全量索引

检索系统在每次启动的随后,时要一次性读取当前数据库中的所有数据,建立索引。

TIPS:(这里有一一个 大问题,原困 大伙系统流量高的随后,时要部署多实例,每一一个 实例在系统启动的随后,都直接从数据库中加载全量索引,会对数据库造成极大的压力。)

否则,通常大伙实现全量索引也有通过读取文件中预先存储的广告数据来实现全量索引导入。

增量索引

顾名思义就是愿意新增的数据索引。系统在运行过程中,会对数据库的变动进行监控,实现加载更新,构建索引,大伙系统中通过对数据库表的CRUD操作的变动,通过监听Binlog来实现增量索引的更新。